Las redes neuronales han conseguido un rendimiento similar al de los médicos para detección y gradación de cáncer. Pueden incluso ser un gran aliado para el diagnóstico precoz y fiable, pero, a pesar de los resultados tan prometedores que tienen, muy pocos algoritmos han conseguido llegar a ser implementados en hospitales. ¿Cómo es posible que esto esté ocurriendo?
En este capítulo, The Fluxions nos cuentan cómo funcionan estos algoritmos, qué tipos de datos utilizan y cuáles son las dificultades que todavía tienen que resolver para ser aplicados en la vida real. ¿Cuál será el futuro de estos algoritmos? Si queréis saber más FLUXEA con Barto y Mike. ¡Escúchalo ya!
Escucha «4×11 – ¿Puede la Inteligencia Artificial diagnosticarte de cáncer?» en Spreaker.